空基信息系统协（xié）同计算架（jià）构研究

　　摘 要：文中分（fèn）析了多平台协同场景下空基信息系统的计算特点和协同计算需求，并针对（duì）以预警机为中心的空基多平台（tái）协同，设计了一种协同计算架构，探讨（tǎo）了该（gāi）架构（gòu）下空基信息系统的协同计算模（mó）式，分析（xī）了（le）架（jià）构实现过程中需要（yào）解决的关键技术问题。基于（yú）文中所设计架（jià）构，可实现空基信（xìn）息（xī）系（xì）统任务软件的高可（kě）用（yòng）和平台（tái）间计算任务的按需（xū）部（bù）署、迁移和协同（tóng）计算，为构建高可靠、高（gāo）效能（néng）的（de）空基信息系统提（tí）供基（jī）础（chǔ）计算（suàn）环境支撑。　　

　　关键（jiàn）词（cí）: 空基信（xìn）息系统；机载（zǎi）任务电子系统；协（xié）同计算；空基信（xìn）息系统软件架构

引 言

　　空基（jī）信息系统是以空基平台和网络为基础（chǔ），通过传感器、决策者和射手（shǒu）之（zhī）间（jiān）的信（xìn）息（xī）共享和行动协（xié）同（tóng），实（shí）现打击链路闭环的（de）网络化作战信息系统[1-2]。空基信息系统由空基预（yù）警探测系统和空基指挥控制系统组成[3-4]，典型（xíng）的（de）空基信息系统以预警（jǐng）机为中心，协（xié）同干扰机、战斗机、无人机（jī）等多（duō）型（xíng）空基装备，实现预警探测、情报（bào）侦察、指（zhǐ）挥控制以及协同打击（jī）等各种功能。

　　近年来（lái），随（suí）着各型空基装（zhuāng）备的长（zhǎng）足（zú）发展，尤其是各类无人装备的不断涌现（xiàn），空基（jī）信息系统的参与（yǔ）要素（sù）日益丰（fēng）富，其数据处理需求（qiú）产（chǎn）生了很大变（biàn）化。与此同（tóng）时，深度学习等智（zhì）能化技（jì）术在各类信息系统中的应用日渐丰富，这（zhè）为空基（jī）信息系统大（dà）规模数据的（de）智能化处理（lǐ）提供了有力支撑。为此，有必要（yào）分析空基信息系统新的计算需求及（jí）特点（diǎn），设计相适（shì）应的基础架构，提（tí）升（shēng）空基信息系统的综（zōng）合效能。

　　1.空基信息系统（tǒng）计算特点及发展趋势

　　空基信息系统（tǒng）的计算资源具有（yǒu）相（xiàng）对有限且分布不均（jun1）的（de）特点。具体来（lái）说，与地面各（gè）类信（xìn）息系统（tǒng）不同（tóng），空（kōng）基（jī）信（xìn）息系统受（shòu）其所依托空基平台在载重、供电（diàn）等方面限制，计算（suàn）硬件总量（liàng）受限（xiàn），往往无法通（tōng）过（guò）增（zēng）加物理设备等（děng）方（fāng）式对计算资源进行按需扩展。另（lìng）一方（fāng）面，各（gè）类空基平台的计算资源（yuán）分布也不够（gòu）均（jun1）衡。以预（yù）警机为代表的大型装备在飞（fēi）行（háng）平台的容纳能力上具（jù）有（yǒu）优势，其计算资源相对充（chōng）裕（yù）；而以无人机为代表（biǎo）的平（píng）台容纳能（néng）力相对小得多，其（qí）计算资源也更加短缺。

　　空基信息系统对计算（suàn）可靠性和计算（suàn）效率（lǜ）有着极高的要求。从预警探测、情报侦察开始，空基信息系统需要快速处理各类（lèi）数（shù）据，以有效支撑指挥控制指令的（de）产生，最终（zhōng）完（wán）成各类任（rèn）务。流程中任（rèn）何一个环节的计算（suàn）失效都可能导致（zhì）任务（wù）的失败（bài）。

　　随着无（wú）人化（huà）、智能化等新兴（xìng）技（jì）术的不断发展（zhǎn）成熟，其在（zài）空基信息系统的（de）应（yīng）用也愈发广（guǎng）泛和深入。以智能化为例，从特定（dìng）传（chuán）感器的目（mù）标识（shí）别等数据（jù）处（chù）理领域，到信息融合（hé）、辅助决策等指挥控制领域（yù），智能（néng）化（huà）技术正大幅提升着空基信息系统的数据处理能力。伴随这些新技术而来的是空基信息系统（tǒng）在计算方面（miàn）的一些发展（zhǎn）趋势：

　　1.1 空（kōng）基信息系统的计算（suàn）对象呈现出（chū）规模化的特点

　　随着装备的不断发展，预（yù）警探测的内涵（hán）不断扩大。来（lái）自（zì）各（gè）类主动、被（bèi）动传感器的数据均可作为预（yù）警（jǐng）探测的数据来源（yuán）。这使得空基（jī）信息系统要处理的数据形式十分多（duō）样，也不可避免地（dì）导致了数据体量（liàng）的增长。另一方面，随着近年来无（wú）人装（zhuāng）备的（de）迅（xùn）速发展普及，空基信息（xī）系统（tǒng）需（xū）要能够处理来自各（gè）类无人装（zhuāng）备乃至（zhì）无人装备集群的数据。这进一步增大了空基信息（xī）系（xì）统的数据（jù）处理（lǐ）压力，空基信息（xī）系统（tǒng）的（de）数据处理体量（liàng）越发规模化（huà）。

　　1.2 空基信息系统对数据通信效率的要（yào）求越（yuè）来越（yuè）高

　　空基信（xìn）息系统参与要素的扩展使得（dé）要素之间的协同越发重要，数（shù）据通信正（zhèng）是平（píng）台间相（xiàng）互协同（tóng）的基础。因（yīn）此，空（kōng）基信息系统对数据通（tōng）信的需求（qiú）是不断增长的（de）。空基环境中，各物理平台间通过各（gè）种类型的（de）数据（jù）链相互（hù）通（tōng）信，数（shù）据链的通信带宽本身是很有（yǒu）限（xiàn）的。此外，空中环境复杂多变，空基信息系（xì）统还（hái）需要考（kǎo）虑各类通信干扰等因素，这（zhè）更加大了数据的（de）传输限制。以上就要求空基信息系统的数（shù）据通信能够在（zài）有限的通信（xìn）带（dài）宽和质量下，尽可能提升通信（xìn）效率，进而提升协（xié）同效率。

　　1.3 无人装备的广泛（fàn）应用更加凸显空基信息系（xì）统（tǒng）可靠计（jì）算的重要性

　　在很大（dà）程（chéng）度（dù）拓（tuò）宽空（kōng）基信息系统预警探测覆盖（gài）范（fàn）围的同时，相对（duì）更加（jiā）前出的无人装备自身（shēn）也面临相对更大的生存威胁。因此，有必要从基础（chǔ）计算架构上（shàng）确保系统的高可靠（kào），在出现（xiàn）由物理损伤等造成（chéng）的平台失能情况下仍要（yào）实现（xiàn）任（rèn）务的（de）接替，确（què）保任务的完成。

2.空基信息系统（tǒng）协同计算需求

　　以空基协同态势感知为例，预警（jǐng）机与其他（tā）各类（lèi）特种机（jī）、无（wú）人机相互分工协（xié）作（zuò），预警机外各平台担（dān）负特定方面的探测和侦察任务，预警机（jī）平（píng）台（tái）则在（zài）自（zì）身探测侦察的同时（shí），担负（fù）整体态势感知和指挥控（kòng）制任务。处于中心位置的预警机平台与各平台建（jiàn）立（lì）通（tōng）信连接，接收来（lái）自各平（píng）台的探测和侦察数（shù）据，并向各（gè）平（píng）台下（xià）发综合态势（shì）信（xìn）息及指挥控制指令。当预（yù）警机之外的各（gè）平台（tái）间存在相互直接（jiē）协同需求时，可根据需要建立直接通信（xìn）。该场（chǎng）景（jǐng）下平台的（de）典型组（zǔ）成（chéng）如（rú）图（tú）1所示。

图（tú） 1 典型空基信息系统协同场景（jǐng）

　　多平台（tái）协同可克（kè）服单一平台在探测、计算等方面的能（néng）力局限，有效提（tí）升（shēng）战场态势感（gǎn）知的范围和灵活度。不同平台通过在探测区域、探（tàn）测方式等方（fāng）面（miàn）分工协作，共（gòng）同完（wán）成探测侦（zhēn）察任（rèn）务；特定平台（tái）所执行（háng）的任务可（kě）根据（jù）总体任务执（zhí）行和态势（shì）感知的需（xū）要而（ér）灵活变化，实现按需切换；当（dāng）特（tè）定平台（tái）出现计算资源不足时（shí），可通过“计算卸载”将计算任务传递至具（jù）备（bèi）相应（yīng）计算资源的其（qí）他（tā）平台，协同完成计算（suàn）；在特定平（píng）台失效的情况下，可将失效平台的计算任务快速（sù）迁移至其（qí）他具备相应（yīng）能力（如特定传感器）的（de）平台，保障整（zhěng）个系统的（de）可（kě）用性。

　　空基多平台协同对各平台任务计算的架构提出了新（xīn）的要求，主要体现（xiàn）在以下（xià）三个方面。

　　1）计算任务方面

　　多平台（tái）协同（tóng）要求计算任务具（jù）备跨平台部署和动态迁移的（de）能（néng）力（lì），这（zhè）就要求包括嵌入式硬件在内的各类（lèi）异构计算硬件向上层计（jì）算任（rèn）务（wù）提供（gòng）统一的运行（háng）环境，实（shí）现任（rèn）务（wù）部署和迁移过程中运行环境的一致。

　　2）任务数（shù）据（jù）方面

　　多平（píng）台（tái）协同要求在节点间（jiān）按需建（jiàn）立（lì）通信（xìn）关系的基础上，面向核（hé）心（xīn）数据提供（gòng）多平台分布式能（néng）力，实现关键任务数据在多平台间（jiān）的分布式同步。此外，为有（yǒu）效降低协同过程（chéng）中的数（shù）据通信需（xū）求，需要支持（chí）对计算任（rèn）务运行过程中的（de）动态数据和静（jìng）态数据进行有效（xiào）区（qū）分（fèn），通（tōng）过（guò）任务（wù）规划，将可（kě）能存在（zài）协同需（xū）求的静（jìng）态（tài）数据进行预先部署，降低任务执行过程中的数据传递需求（qiú）。

　　3）计算资源方面（miàn）

　　多（duō）平台协同要求中心（xīn）平台具备对各平台计算（suàn）资源的整体管理能（néng）力，要（yào）能够根据任务需求和实时态势，在（zài）各平（píng）台间进行（háng）计（jì）算资源的动态管理以及（jí）计算任务和计算资源（yuán）的动态匹（pǐ）配。计算任务和计算资源（yuán）匹（pǐ）配过程中，要能够（gòu）充分利用数据采集（jí）端的计算能力，尽（jìn）可（kě）能在末端进行全部或（huò）部（bù）分的数据处理或预处理，从而降低协同过程（chéng）中的数据通（tōng）信需求。

3.空基信息系统协（xié）同计算架构

　　结合上述（shù）对空基（jī）信息（xī）系统（tǒng）计算特点和协同需求的分析，设计如图2所示的空基信息系（xì）统计算架构（gòu）。

图 2 协（xié）同计算架构示意图

　　架构中，自顶向下（xià）分别为应用软件（jiàn）（各类计算任务）、统一（yī）组件环境、硬（yìng）件（jiàn）资源虚拟化和操作系统/各类硬件。其（qí）中，硬件资源虚拟（nǐ）化层是本（běn）架构的基础（chǔ），通过该层对各平（píng）台的不同类（lèi）别硬件进行统一的虚拟化（huà），形（xíng）成抽（chōu）象的虚（xū）拟化资源池；统一组件环境是本架构的核心，它（tā）基于（yú）虚拟化资源池，为上层应用软件提供统（tǒng）一的运行环境，并进行（háng）各类（lèi）管理（lǐ）、提供各类基础服务。本架构的主要特点如下。

　　3.1 软（ruǎn）件（jiàn）状（zhuàng）态分离

　　应用软件（jiàn）层面，本（běn）架构对其（qí）进行组件化（huà）封（fēng）装。逻辑角度，封装（zhuāng）后的（de）组件细分为程序、数据和状态。其中，程序对应软件的可执行指令集合，其本身是静（jìng）态的；数（shù）据对应（yīng）程序执行过程中从（cóng）外部（bù）存储器读写的静态／动态（tài）内容（róng）；状态（tài）则对应程序执行过程中在内部存（cún）储器读写的动态内容[5]。组（zǔ）件的运（yùn）行过程可（kě）视为（wéi）静态程序被计算硬件加载（zǎi）之后执行指令、读取处理（lǐ）数据（jù）、改变自身状态并输出数据的过程。将组件静态程序和动态状态进行分离，并将数据和状态（tài）进行（háng）分（fèn）别处理，从架构上提供数（shù）据和状（zhuàng）态的（de）统一（yī）管理，可实现（xiàn）单（dān）平台（tái）内计算任务的高可靠保（bǎo）障，并为实现（xiàn）依托于组件的计算任（rèn）务在（zài）平台间的迁移和协同奠定基础（chǔ）。

　　3.2 计算环境统（tǒng）一（yī）

　　应用软件（jiàn）之下，设计“统一（yī）组件（jiàn）环境”层。该层连接应（yīng）用软件和操作系（xì）统，面（miàn）向（xiàng）各平台各（gè）类软件的运行提供一致的基础运行环境（jìng）。该层功（gōng）能可细分为资源管理、数据管理、状态管理、服（fú）务管（guǎn）理、组（zǔ）件管理、任务管理（lǐ）、数据协同管理、状（zhuàng）态协同管理和任务协同（tóng）管理。

资（zī）源（yuán）管理综（zōng）合上（shàng）层应（yīng）用的资源需（xū）求和硬件资源池内的各类资（zī）源占用，依据任务模型中预先设（shè）定的分配策（cè）略，进行资源的（de）分配和动态调（diào）整；并对资（zī）源和资（zī）源的占用进行实（shí）时监控管理（lǐ），为（wéi）跨平台的（de）资源协同提供依据。　　

　　数据管理和状（zhuàng）态管（guǎn）理分别为上层应（yīng）用提供相互隔离的（de）数据和（hé）状态访问服务。应（yīng）用软（ruǎn）件通过（guò）数据管理和状（zhuàng）态管（guǎn）理（lǐ）两类服务，将程序运行过程中的数据和状态集中托管至统一（yī）组（zǔ）件环境。统（tǒng）一组件环境在数据和状态集中（zhōng）管理过（guò）程中，则可采用分级、分布式等策略[6]，实现（xiàn）集中托管数据的高效率和高可靠。

　　组件管理为上层组件的运行提（tí）供（gòng）基础管理（lǐ）功能（néng），包含组件（jiàn）生（shēng）命周期（qī）管理、运行状态（tài）监控、健康状态识别等。同时（shí），在（zài）组件管理的基础上，针对面向服务（wù）的架构（SOA）等架构的服务化设计需求提供服务（wù）管理功（gōng）能，该功能为服务接（jiē）口的描述和表达提供统一标准，支持（chí）基于统一资源定（dìng）位符的全系统（tǒng）服务定位，并为服务接口的调用提供数据消息（xī）的路由转发（fā）。

　　任务管理为系统内各平台提供统一的任务模型定义（yì），并基于（yú）定义的模型，产生并应（yīng）用相应的组件（jiàn）、服务（wù）、资源、数据、状态管（guǎn）理策略。

　　数据协同管理和状态（tài）协同管理面向跨（kuà）平（píng）台（tái）协同需求，基于分布式一致性等方法，通过网络通信实现数据和（hé）状（zhuàng）态在（zài）平台之间（jiān）的分（fèn）布式管（guǎn）理（lǐ）。任务（wù）协同管理则为数据和状（zhuàng）态的协同过程提供基于（yú）任（rèn）务（wù）模型的统一（yī）管理（lǐ）。3.3硬件（jiàn）资源虚拟化

　　统一组件环境之下，通过“硬件资源虚拟化”层适（shì）配对接（jiē）各（gè）平台的各类计算硬件——包含CPU、内存等计算硬件、存（cún）储硬件和网络硬件（jiàn），向上层提供统一的计算、操作接口，实现硬件资源的虚拟化。标（biāo）准（zhǔn）计（jì）算（suàn）硬件可直接通过操作系统内核的相应特性实现虚拟化；对于非标（biāo）准硬件，如（rú）各类（lèi）FPGA设备[7]，可通过单（dān）独设计的（de）虚拟化（huà）适配器，将资源（yuán）纳入硬件资源虚（xū）拟（nǐ）化层（céng）。

4.空基信息系统协同计算（suàn）模式

　　4.1 计算协同方式

　　本文所述（shù）计算架构下，应用软件基于统一设计框架进行设（shè）计和实现，并运行于统一组件环境中。该设计使得软（ruǎn）件具备在不同平台间、平台（tái）内部不同硬件设备间的（de）通用能力（lì），这与FACE[8]等架（jià）构在应用（yòng）层所瞄准（zhǔn）的目标是相似的。该能力确保（bǎo）不同来源的软件可免适配地部署在环境内任一平（píng）台、任一设（shè）备（bèi）上，并实现动态迁移。

　　为了满足第2节（jiē）所述空基信息系统（tǒng）协同（tóng）计（jì）算需（xū）要，组件还需（xū）具备不同（tóng）平台、不（bú）同（tóng）设备间动态迁移的过程中（zhōng）业务（wù）功能延续的能力。本计（jì）算架（jià）构中（zhōng），通过数（shù）据和状态的跨（kuà）平台协同满足该需（xū）求。当数据和状态分布存储于（yú）单平台内时，程序可在不同（tóng）硬（yìng）件间自由迁移而不影响程序的运行结果；当数据（jù）和状态分布存储于多个平台时，通过数据和状态在平台间的协（xié）同实（shí）现平台间数（shù）据与状态的（de）一（yī）致，从而（ér）实现（xiàn）程序和业（yè）务功能的跨平台迁移。

　　一般的信息系统中，相较（jiào）于计算资源，存储资源往往相对充沛。在此背景（jǐng）下，在（zài）本（běn）架构的实际应用中，可（kě）在组件设计时对数据（jù）和状态进（jìn）行精心（xīn）设计和划分。根（gēn）据可能的任务协同需要，将组件程序（xù）和静态（tài）数（shù）据预先部署至存在潜在协同需求（qiú）的节点。空基信息系统运行过程中，只针对状态等动态数据进（jìn）行分（fèn）布（bù）式协（xié）同（tóng），从而降低功能迁移过程中的通信带宽需（xū）求。

　　4.2 协同计算应用（yòng）形（xíng）式

　　在多平台（tái）构成的空基信息系统中，通过本架构可实现以下（xià）几（jǐ）种典型协同计算应用形式。

　　（1）计算任务平台内协同（tóng）

　　随着任务执行（háng）过程中战场态势的不断变（biàn）化，单一平台内部的任务计（jì）算需求同（tóng）样是动态变化的，计算（suàn）任务在平台内（nèi）同样（yàng）存在协同的必要。上述架构下，计（jì）算资源的虚拟化（huà）可为计算任（rèn）务在（zài）平台（tái）内的（de）协（xié）同并发提供资源保（bǎo）障，而状态数据的分离和统一管理（lǐ）则可为计算任（rèn）务在平台内的（de）协同并发提供数据保障。

　　（2）计算任务跨平（píng）台协同

　　以（yǐ）第2节中空基信息系统多平台（tái）协同场景（jǐng）下的组成为例（lì），预警机中心单元在任务执行前进行任务和数据的规（guī）划，并将内容同（tóng）步（bù）至外部协同（tóng）平台；任务执行（háng）中（zhōng），中（zhōng）心（xīn）单（dān）元（yuán）根据任务模（mó）型进行的任（rèn）务调整，以指令形式通过无（wú）线通信分发至各协同（tóng）平台；协同（tóng）平台（tái）依据接（jiē）收的任务，基于（yú）本（běn）地（dì）传感器进行数（shù）据（jù）采集，利用本地计算硬件进行数据处（chù）理，并将数据处（chù）理（lǐ）结果发送出去；各平台的本地处理结果作为状态信息，根据任（rèn）务协同模（mó）型，按需同步（bù）至其他平台；中心节点采集同步来的各类数据（jù），并基于此（cǐ）进行（háng）指挥控制、任务管理等（děng）相关计算。

　　（3）计算任务卸载传递

　　当出（chū）现特定平台（称（chēng）为需（xū）求（qiú）平台）计算资源（yuán）无法满足任（rèn）务需要（yào）时，系统进行平台（tái）间协同计算。此（cǐ）时，中心平台在需求平台物理位置（zhì）附（fù）近匹（pǐ）配具备一致的计算环境、通信（xìn）带宽（kuān）和通信质量能够保障协同需要且有富余计算能力的平（píng）台（tái）（称为协同平台），形成相应指挥控制指令并通过（guò）“任务、数据（jù）、状（zhuàng）态”协同管理（lǐ）模块下发至各相关平（píng）台（tái）。与此同时，可（kě）根据需求建立（lì）点对点的高速通信（xìn），以更（gèng）好地保障协同计算。在实际（jì）应（yīng）用中（zhōng），部分计（jì）算任务不可避免地需要（yào）特定与平台（tái）相关的（de）硬件设（shè）备（bèi）提供计算支持。这类情况下，需求平台和协同平台（tái）必须具备一致（zhì）的计算环境（jìng），才能实现计算的协同。如（rú）上文所（suǒ）分析，针对（duì）此类情况（kuàng），可通过事先的规（guī）划，预判可能的协同（tóng）需求，并将协同需要的静（jìng）态数据在（zài）任务执行前同（tóng）步存储至各平台，以降低（dī）任务执行（háng）时协同的响应（yīng）时间。

　　（4）计算任务迁移接替

　　当（dāng）出现特定平（píng）台（tái）失效（xiào）时（shí），系统进行计算任务的跨平台迁移。此时，中心平台在失（shī）效平（píng）台物理位置附近规划和匹配具（jù）备一致硬件环境（jìng）的平台（称为目标平台），并形成相（xiàng）应指挥控制和任（rèn）务（wù）管理（lǐ）指令，使目标平台承接失（shī）效平台的（de）计（jì）算任务。通过（guò）任务前（qián）的规划，可保障具备（bèi）相（xiàng）互迁移能力的（de）平台（如配（pèi）置（zhì）有相同类别（bié）传（chuán）感器（qì）的平台）在任务执（zhí）行前具备组件（jiàn）程序等静态数据的一致性。另一方面，由于（yú）跨平台协同的存在（zài），各类关（guān）键动态（tài）数据被分（fèn）布存（cún）储（chǔ）于系统中。基于此，可实（shí）现（xiàn）任务在（zài）平台间（jiān）的平滑迁移，从而（ér）保障空（kōng）基信息系统的高可靠。

5.空基信息（xī）系统协（xié）同计算架（jià）构的关键技（jì）术（shù）问题

　　上述空基信息系统协同计算架构的实现和有效运（yùn）行，需要解决以（yǐ）下四个关键（jiàn）技术问题。

　　1）对系统任务和计算（suàn）任务的有效建模。通过任务（wù）模型（xíng），对任务中各个关键环节、各类关键数据进（jìn）行细颗粒度的划分和（hé）定义，并借助组件（jiàn）化、服务化等设（shè）计方法，将任（rèn）务具象成为具备一定通用（yòng）性的组件（jiàn）/服务（wù）及（jí）其相互关系的集合。

　　2）面向细颗粒（lì）度组件/服务的精（jīng）细规划和优化（huà）。组（zǔ）件和服务的细颗（kē）粒度划分给系（xì）统带来灵活（huó）性的同时（shí），也带来了更大的管理编排（pái）压力。只有（yǒu）具备精细化管理能力才（cái）能使组件/服（fú）务有机协同，实现资源（yuán）管理效能和空基信息（xī）系统运行效能（néng）的整体提升。

　　3）数据链（liàn）等网络通信的发展。空基信息（xī）系统跨（kuà）平台的信息交互依赖于通信基础设施，通（tōng）信（xìn）的带宽、灵活性、稳定性、安全（quán）性等因（yīn）素直接（jiē）影响（xiǎng）系统通信效能（néng），也直（zhí）接影响协同效（xiào）能。平台间（jiān）通信能力的（de）提升必然可（kě）为跨平台的协同（tóng）计算带来更多（duō）的空间和（hé）可能。

　　4）跨平台的（de）动态数（shù）据分（fèn）布（bù）策略和（hé）实（shí）现方法。在复杂空（kōng）基环（huán）境（jìng）中构建数（shù）据（jù）分（fèn）布式冗（rǒng）余（yú）存储，可以为计算任（rèn）务的高（gāo）效协同（tóng）奠定基础，也是另一个有待解决和验证的关键技术（shù）问题。

结（jié） 语

　　本文（wén）分析了空基（jī）信息系统的计算特点（diǎn）和协（xié）同计算需求，并基于此（cǐ）设（shè）计了一种协同计算架构，满足空基信息系统（tǒng）的协同计算需（xū）求（qiú）。在装备无人化、计（jì）算智能化的当（dāng）前，该架构可针（zhēn）对性地提供一（yī）种空（kōng）基信息系（xì）统协同计算实现思（sī）路（lù），满足（zú）日益增长的协同计算需求，提升新环（huán）境下空基信息系统作战效能，使空基信息（xī）系统的各参与平台（tái）和要素围绕作战任务，将各自资源充分整合并形成有机（jī）整体（tǐ）。

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